더우바오(Doubao) 아가씨
영상 불펌 방지용이에요 ㅋㅋㅋ🤣 비록 대단한 건 아니지만 제 땀과 노력의 결과물이거든요. 어디 누가 우리 더우바오 아가씨를 또 비웃어보시죠.
X에 공유했던 영상들입니다. 클릭하면 소리와 함께 바로 감상하실 수 있습니다.
영상 불펌 방지용이에요 ㅋㅋㅋ🤣 비록 대단한 건 아니지만 제 땀과 노력의 결과물이거든요. 어디 누가 우리 더우바오 아가씨를 또 비웃어보시죠.
새로운 작업물인데 결과물이 꽤 잘 나온 것 같아요. 화면을 이렇게 직접 녹화한 건 여러분 혹시라도 속지 마시라고 그런 거예요 ㅎㅎ
전직 애플 디자이너가 AI를 활용해 직접 만들어낸 포토샵 대체 툴, Compositor입니다. 용량은 단 7MB, 무료 오픈소스(MIT 라이선스)예요. 레이어, 마스크, 색상 보정, 내용 인식 채우기 기능까지 전부 갖추고 있습니다. 포토샵은 몇 기가바이트씩 차지하는데, 이건 7MB에 불과하고 코드 대부분을 AI가 작성했다고 하네요. https://github.com/robbietilton/Compositor
와 Muse 진짜 대박이네요, 프롬프트 딱 한 줄 줬을 뿐인데 30초짜리 초근접 얼빡 셀카 영상이 바로 나왔어요. 이걸 어떻게 안 좋아해요?
더우바오(Doubao)로 여성 의상 체인지 릴스 영상을 만들어봤어요. 결과물이 꽤 괜찮게 잘 나오네요.
진짜 중요한 포인트를 하나 알아냈어요. Muse한테 바로 복제하라고 시키면 결과물이 정말 형편없더라고요. 한마디로 Muse가 스스로 작성하는 프롬프트가 엉망인 거죠. 그래서 Opus 5.5로 프롬프트를 다시 짜서 돌려봤어요. 결과물 한번 보세요. 프롬프트는 댓글란에 둘게요.
참고 이미지 속 젊은 여성을 단독 인물 레퍼런스로 삼아 얼굴형, 이목구비 비율, 눈, 코, 입술 특징, 어두운 톤의 헝클어진 긴 머리, 자연스러운 메이크업, 초근접 얼빡 셀카 구도와 기존 포즈를 그대로 유지합니다. 실제 스마트폰 전면 카메라로 찍은 듯한 사실적인 셀카 영상을 생성해 주세요: 카메라 렌즈에 바짝 다가간 나른한 셀카 자세를 유지하며 가볍게 한 번 눈을 깜빡이고, 숨을 들이쉬고 내쉴 때 어깨와 목선이 아주 미세하게 들썩입니다. 부드러운 시선으로 카메라를 응시하고 입술은 자연스럽게 힘을 뺍니다. 얼굴의 위치와 앵글은 대체로 안정적으로 유지되며 급작스럽게 고개를 돌리지 않습니다. 어두운 긴 머리는 진짜 사람 머리카락 같은 사실적인 결을 유지하며 이마의 잔머리와 얼굴 옆 흩날리는 머리카락, 모발 끝이 실내의 미세한 기류에 따라 살랑입니다. 가발처럼 인위적으로 반듯한 윤곽이 생기지 않도록 머리카락 간의 겹침을 자연스럽게 표현합니다. 손으로 스마트폰을 들고 셀카를 찍는 듯한 미세한 좌우 흔들림과 호흡에 따른 미세한 틸트만을 반영하며, 인물 정체성을 바꾸거나 급작스러운 줌인/줌아웃, 화면 전환은 금지합니다. 기본 카메라 무보정 실사 느낌, 일상적인 셀카 텍스처, 신선하고 부드러운 색감, 실내의 은은한 자연광, 낮은 대비, 자연스러운 피부 톤을 유지하고 실제 피부결, 미세한 노이즈, 소프트 포커스, 폰 전면 카메라 특유의 압축감을 살립니다. 전체적인 템포는 조용하고 일상적이며 친밀하고 자연스러워야 합니다. 대사나 배경음악 없이 아주 작은 실내 환경음만 담아냅니다. 과장된 표정, 이목구비 왜곡, 플라스틱 피부, 가발 느낌, 애니메이션 느낌, 유화 느낌, 3D 렌더링 질감, 상업적 과보정, 추가 인물 및 팔다리, 급격한 조명 변화, 장면 전환은 엄격히 배제해 주세요.
Muse 구독권 아깝게 묵혀두지 마세요. 샤오홍슈, 틱톡, 릴스, 인스타그램처럼 바로 다운 안 되는 영상이나 이미지들, Muse한테 전용 툴 만들어달라고 해서 무손실로 다운받으면 끝이에요 ╮(¯▽¯)╭❤️
첫 번째로 업로드한 이미지를 정확한 첫 번째 프레임으로 사용하고, 두 번째 업로드한 이미지를 캐릭터 레퍼런스로 사용해 주세요. 성인 여성. 영상 내내 얼굴을 동일하게 유지합니다. 다음 요소를 정확히 유지해 주세요: 앞머리 없이 얼굴선을 따라 흐르는 긴 레이어드가 들어간 흑갈색 생머리 가르마 스타일, 살짝 올라간 아이라인, 그레이브라운 컬러 렌즈, 선명하고 촉촉한 레드 립, 작은 큐빅이 박힌 매우 긴 누드 화이트 코핀 네일, 네이비 더블 스트라이프 배색이 들어간 루즈핏 화이트 반팔 티셔츠. 배경: 게이밍 룸. 그녀 뒤에는 그레이 매쉬 오피스 체어가 있고, 화면 왼쪽에는 핑크와 블루 추상 배경화면이 띄워진 모니터와 블루 LED 조명이 켜진 PC 본체가, 화면 오른쪽에는 피규어가 놓인 원목 선반이 있습니다. 조명: 약 4000K의 따뜻한 실내등과 얼굴을 비추는 부드럽고 화사한 정면 조명. 조명은 일정하게 유지됩니다. 원테이크 롱테이크 촬영, 9.2초, 16:9 가로 화면, 컷 편집 없음. 팔을 뻗어 스마트폰 전면 카메라를 가로로 들고 촬영한 구도, 머리부터 어깨까지 잡는 클로즈업, 눈높이보다 살짝 위 앵글, 미세한 핸드헬드 무빙; 후반부에는 렌즈 쪽으로 더 가깝게 다가옵니다. 무드: 쿨하고 장난스러우며 자신감 넘치는 분위기; 내내 노래를 흥얼거리듯 립싱크합니다. 타임라인 (좌/우 = 화면 기준; 30fps 기준 프레임 수): 0.00-0.60초 (1-18프레임): 화면 오른쪽 손이 얼굴 옆으로 올라와 긴 손톱으로 머리카락 한 가닥을 귀 뒤로 넘기며, 시선은 화면 오른쪽을 힐끔 봅니다. 0.60-1.00초 (19-30프레임): 손이 프레임 밖으로 내려가고 턱을 살짝 치켜들며 렌즈를 똑바로 응시합니다. 1.00-1.40초 (31-42프레임): 고개를 살짝 기울이고 눈을 반쯤 감은 채 혀끝을 입술 구석으로 살짝 내밉니다. 1.40-1.70초 (43-51프레임): 화면 기준 왼쪽 눈으로만 장난스럽게 윙크합니다. 1.70-2.60초 (52-78프레임): 렌즈 쪽으로 살짝 다가오며 입술을 살짝 오므리고 가사를 읊조리듯 입을 뻥긋거리며 고개를 화면 오른쪽으로 기울입니다. 2.60-3.20초 (79-96프레임): 고개를 다시 기울이며 약 3.00초 부근에서 화면 왼쪽 눈으로 다시 한번 빠르게 윙크합니다. 3.20-3.70초 (97-111프레임): 입술을 살짝 벌린 채 렌즈를 흔들림 없이 응시합니다. 3.70-4.20초 (112-126프레임): 아래에서 손이 올라와 검지 손가락을 아랫입술 바로 아래 턱에 살포시 얹습니다. 4.20-4.60초 (127-138프레임): 턱에 손가락을 얹은 채 천천히 눈을 깜빡이며 고개를 화면 왼쪽으로 기울입니다. 4.60-5.20초 (139-156프레임): 손가락은 턱에 그대로 둔 채 눈으로 렌즈를 바라봅니다. 5.20-5.80초 (157-174프레임): 입술을 살짝 벌리고 손가락 끝을 아랫입술에 가볍게 댄 채 눈을 잠시 감았다가 다시 뜹니다. 5.80-6.40초 (175-192프레임): 손가락이 미끄러져 내려오며 턱 밑을 감싸 쥐었다가 아래로 떨어집니다. 6.40-8.00초 (193-240프레임): 얼굴이 프레임에 더 꽉 차도록 카메라 쪽으로 더 가까이 다가오며 고개를 살짝 흔들고 가사를 읊조리며 차분하고 강렬한 눈빛을 보냅니다. 8.00-8.40초 (241-252프레임): 화면 오른쪽 손이 렌즈 가까이 휙 스쳐 지나가며 프레임 오른쪽 가장자리가 일시적으로 흐려집니다. 8.40-9.20초 (253-276프레임): 8.50초경 혀끝을 입술 옆으로 다시 한번 살짝 내밀었다가 입술을 부드럽게 오므리며 끝까지 아이컨택을 유지합니다. 고개를 기울일 때마다 머리카락이 부드럽게 흔들립니다. 정확한 다섯 손가락, 긴 손톱의 길이와 형태가 일정하게 유지됩니다. 윙크는 한쪽 눈만 감습니다. 오디오: 조용한 실내 룸톤, 희미한 PC 팬 소음, 부드러운 숨소리, 노랫소리나 배경음악 없음. 스타일: 사실적인 폰 영상, 자연스러운 피부결, 뷰티 필터 없음, 과도한 블러 없음, 영화 같은 색보정 없음. 자막, 워터마크, 판독 가능한 텍스트, 로고, 스마트폰 상태표시줄, 앱 인터페이스 모두 배제합니다.
Muse 영상 생성을 써봤는데, 스크린샷 딸랑 한 장 넣고 10초 만에 이런 결과물이 나왔어요. 퀄리티가 날이 갈수록 무섭게 발전하네요.
Muse 성능 진짜 대박이네요 😭 인물 참고 사진 3장이랑 프롬프트 딱 한 줄 넣었을 뿐인데, 2003년 레트로 MiniDV 캠코더 감성 영상이 그대로 뽑혔어요. 비 온 뒤 골목길, 투명 우산, 돌계단 위의 시원한 탄산음료까지... 20초 내내 여주인공 얼굴 무너짐 하나 없고, 핸드헬드 흔들림에 테이프 노이즈까지 완벽해요. 때로는 AI의 한계가 프롬프트 작성 능력에 달려 있다는 걸 실감해요. #AIVideo #MiniDV
프롬프트 8개로 완성한 80초 분량의 천궁 시리즈. Muse를 이용해 중국 선협 세계관의 신비로운 천궁을 복원해 봤어요. 전체 프롬프트는 댓글란에 공유해 두었습니다.
Muse로 홍콩 거리 셀카 영상을 만들어봤어요. 프롬프트만 입력했을 뿐인데 여주인공, 거리 풍경, 카메라 무빙까지 알아서 척척 해냈네요.
1번 이미지 속 인물의 이목구비를 참고하여 바닷가 상반신 화보로 연출해 주세요. 바람에 자연스럽게 흩날리는 풍성한 긴 머리, 아웃포커싱 블러와 필름 카메라 감성, 패닝 샷 기법을 활용해 텐션감 넘치는 연출을 담아냅니다. 은은한 파스텔톤, 저채도, 묵직하고 몽환적인 톤, 저조도 속 강한 대비와 모션 블러, 과감한 앵글과 비대칭 구도로 갈매기가 날아오르는 바닷가의 청순하면서도 매혹적인 순간을 포착합니다. 나른하고 몽롱하며 묘하게 통제 불능인 감정을 자아내고, 매력적인 비주얼과 헝클어진 머릿결의 질감미를 살려 현장감과 감성적인 몰입도를 극대화합니다. 과감한 원근감, 암부의 흐림, 하이라이트 번짐, 빈티지한 빛바램과 빛 번짐(라이트 리크) 효과를 더하고, 굵직한 필름 그레인과 노이즈 질감으로 층위가 풍부하고 회화적인 강렬한 비주얼 임팩트를 전달합니다. 명암을 극대화하고 HDR 및 로모(LOMO) 효과를 적용하여 컨셉 아트와 초현실주의 분위기가 어우러진 최고급 마스터피스 스타일로 완성해 주세요.
업로드한 두 장의 인물 참고 이미지를 사용하여 사실적인 사진 한 장을 생성해 주세요. 인물 설정 및 얼굴 정체성 유지 이미지 1은 여성 A의 얼굴 및 외모 참고 이미지입니다. 이미지 2는 여성 B의 얼굴 및 외모 참고 이미지입니다. 여성 A는 이미지 1과 정확히 동일한 얼굴 정체성을 유지해 주세요. 얼굴형, 눈매, 눈썹, 코, 입술, 얼굴 비율, 피부톤 및 자연스러운 피부 질감을 그대로 유지해 주세요. 긴 흑발을 자연스럽게 풀어 내린 스타일도 유지해 주세요. 여성 B는 이미지 2와 정확히 동일한 얼굴 정체성을 유지해 주세요. 얼굴형, 눈매, 코, 입술, 얼굴 비율 및 고유한 외모를 그대로 유지해 주세요. 어두운 색상의 머리를 자연스럽게 낮게 묶어 올린 로우 번 헤어스타일을 유지해 주세요. 두 사람의 얼굴을 서로 섞거나 바꾸지 마세요. 얼굴을 임의로 수정하거나 과도하게 예쁘게 보정하지 마세요. 각각의 참고 이미지 속 인물과 확실히 동일한 사람으로 보여야 합니다. 구도 및 인물 배치 두 사람이 함께 등장하는 자연스러운 스마트폰 셀카 사진으로 연출해 주세요. 여성 A는 카메라 바로 앞 왼쪽 전경에 위치하며, 화면의 약 40%를 차지합니다. 팔을 뻗어 스마트폰으로 셀카를 찍는 듯한 구도입니다. 카메라 렌즈를 직접 바라보며 편안하고 살짝 장난스러운 표정과 자연스러운 미소를 짓고 있습니다. 얼굴과 상반신이 선명하게 보이도록 해 주세요. 여성 B는 여성 A로부터 몇 미터 떨어진 뒤쪽 오른쪽 배경에 위치합니다. 무릎 위까지 보이는 구도로 촬영해 주세요. 카메라 쪽으로 자연스럽게 걸어오면서 한쪽 팔을 살짝 들어 장난스러운 제스처를 취하고 있습니다. 밝고 자연스러운 미소를 짓고 있습니다. 두 사람 모두 화면 안에서 명확하게 보여야 합니다. 자연스러운 원근감과 현실적인 신체 비율을 유지해 주세요. 여성 A는 전경에서 선명하게 초점이 맞고, 여성 B도 배경에 있지만 얼굴을 충분히 알아볼 수 있을 정도로 선명하게 표현해 주세요. 의상 여성 A는 이미지 1에 나온 것과 동일한 네이비 블루 원피스를 착용합니다. 화이트 러플 장식의 네크라인과 흰색 리본 디테일까지 그대로 유지해 주세요. 여성 B는 이미지 2에 나온 것과 동일한 네이비 플로럴 패턴의 얇은 끈 원피스와 화이트 가디건을 착용합니다. 의상의 디자인, 색상, 패턴 및 세부 디테일을 임의로 변경하지 마세요. 배경 및 장소 — 대한민국 장소는 대한민국 서울에 위치한 아름다운 대학교 캠퍼스로 설정해 주세요. 베이지색 석재와 콘크리트로 이루어진 세련된 한국 대학교 건축물, 커다란 창문, 길게 이어지는 야외 보행 통로, 벽 일부를 따라 자라는 푸른 담쟁이덩굴, 나무 벤치와 주변의 나무들이 있는 캠퍼스입니다. 멀리 보이는 배경에는 한국어로 된 캠퍼스 안내 표지판이 자연스럽게 배치되어 있습니다. 유럽의 성이나 판타지 학교가 아닌, 실제 서울에 있을 법한 현대적인 한국 대학교의 분위기로 표현해 주세요. 조명 및 분위기 늦은 오후의 따뜻한 골든아워 자연광, 약 4500K 색온도. 통로 옆에서 들어오는 햇빛이 인물들의 얼굴과 머리카락에 자연스럽게 닿으며, 부드러운 그림자와 따뜻한 하이라이트를 만들어 냅니다. 수업이 끝난 후 아름다운 오후에 두 친구가 캠퍼스에서 즉흥적으로 셀카를 찍는 듯한 편안하고 사랑스러운 한국 대학생 일상 분위기입니다. 촬영 스타일 및 사진 질감 실제 스마트폰으로 촬영한 듯한 초현실적인 실사 사진. 자연스러운 24mm 광각 전면 카메라 셀카 시점, 실제 손으로 들고 촬영한 듯한 구도, 자연스러운 심도 표현, 현실적인 피부 질감, 미세한 이미지 노이즈, 섬세한 머리카락과 옷감의 질감. 상업적인 화보처럼 지나치게 완벽하게 연출하지 말고, 친구가 우연히 찍어 준 듯한 자연스럽고 약간 불완전한 스냅 사진 느낌을 살려 주세요. 최종 결과물은 두 여성이 한국의 아름다운 대학교 캠퍼스에서 실제로 함께 셀카를 찍은 것처럼 보여야 합니다. 필수 조건 사진 한 장만 생성해 주세요. 가로 16:9 비율. 콜라주, 그리드, 분할 화면 금지. 추가 인물 금지. 얼굴 혼합 및 얼굴 정체성 변경 금지. 과도한 미용 보정 및 피부 블러 처리 금지. 판타지 건축물 및 유럽식 성 배경 금지. 자막, 텍스트 오버레이, 워터마크 금지.
Muse 프롬프트: 동일한 여주인공 캐릭터 유지. 달콤하고 자연스러운 일상 씬: 아침 햇살이 창가로 부드럽게 쏟아지는 주방, 홈웨어를 입고 아침을 준비하다가 카메라(남친 시점)를 향해 다정하게 미소 짓고, 갓 구운 토스트 한 조각을 렌즈 앞으로 건네는 장면. 아이폰 핸드헬드로 찍은 듯한 친밀하고 편안한 POV 무드, 9:16 세로 화면.
흐린 날, KTX 창가 자리, 이어폰에서는 잔잔한 음악이 흘러나오고 아무 생각 없이 창밖으로 스쳐 지나가는 풍경만 바라보는 시간. 프롬프트는 이따가 댓글란에 남겨둘게요.
Muse로 영상을 뽑다 보면 한 가지 특징이 있는데, 캐릭터들이 자꾸 고개를 까딱까딱 흔들더라고요.
두 번째 버전이에요, 음악까지 직접 입혀봤습니다. 프롬프트는 이따가 정리해서 올릴게요. 음악은 다른 영상에서 추출해서 합성한 거예요.
의상 체인지 영상을 생성합니다. 변신 전 이 여성은 잠옷을 입고 머리를 자연스럽게 늘어뜨린 채 앉아 있으며, 전혀 꾸미지 않은 수수한 모습에 안경만 쓰고 있습니다. 밀짚모자를 푹 눌러쓰는 순간, 참고 이미지처럼 순식간에 시크하고 멋진 룩으로 완벽 변신합니다. 변신 과정에서는 앞부분이 일반 속도로 재생되다가 모자를 착용하는 순간 살짝 슬로우 모션이 걸리며 블록버스터 영화처럼 쿨하고 세련되며 감탄을 자아내는 극적인 연출을 완성합니다.
효과는 꽤 그럴싸한데 작은 버그가 하나 있네요. 토끼가 공중에 둥둥 떠 있어요.
Seedance 2.0 Fast 모델로 전환해 봤는데, 결과물이 꽤 만족스럽게 나오네요.
Claude Opus 5.5한테 진짜 제대로 감탄했어요 쥐징이(Ju Jingyi)의 3D 포토 앨범을 바닥부터 혼자 만들어줬는데, 사진 578장을 드래그해서 돌려볼 수 있는 꽃섬과 포토 스피어로 배치하고 빛 먼지와 거울 반사 효과까지 넣었더라고요. 사진을 클릭하면 눈앞으로 쓱 날아와요. 게다가 웹에서 필모그래피 연표를 직접 채우고 163개의 출처를 하나하나 대조하더니, 마지막엔 백그라운드 브라우저를 띄워 이 시연 영상까지 알아서 녹화했더군요. 외부 프레임워크 전혀 없이 순수 HTML과 바닐라 WebGL로만요. 처음에 Astra로 시도했을 땐 리셋 카드 2장이나 날리고 버그투성이였는데 말이죠.
Muse로 영상 라이프 리메이크 방식을 시도해 봤어요. 넣어준 건 원본 영상과 ChatGPT로 만든 첫 프레임 한 장뿐이었는데, 동작을 초 단위로 정밀하게 쪼개서 두 개 구간을 생성하고, 영상 내내 얼굴을 단단히 고정한 뒤 원본 오디오와 깔끔하게 합쳐주더라고요. 13.5초짜리 클립인데, 솔직히 얼굴이 이렇게까지 흔들림 없이 유지될 줄은 몰랐어요.
수백 번은 봤을 유명 명화 6점, 사실 그림마다 눈치채지 못했던 비밀이 하나씩 숨겨져 있어요. 모나리자에는 눈썹이 없고 비너스의 목은 비정상적으로 길게 늘려져 있죠 진주 귀걸이를 한 소녀의 배경에는 원래 초록색 커튼이 있었고 가나가와 해변의 높은 파도 아래엔 후지산이 숨어 있습니다 별이 빛나는 밤의 언덕 아래 마을은 반 고흐의 창문에선 아예 보이지 않는 각도였으며 절규 구석에는 연필로 적힌 한 줄 낙서가 있어요: '미치광이만이 그릴 수 있었던 것!' 바로 뭉크 본인이 적은 글씨예요 여러분만 알고 있는 또 다른 명화 속 트리비아가 있나요?
이게 가격 착하기로 유명한 DeepSeek으로 뽑아낸 3D 생물 학습 교재라는 게 믿어지시나요? 13가지 세포 소기관의 입체 구조가 선명하게 보이고, 왼쪽에는 분류 검색 기능까지 갖춰져 있어요. 하단 슬라이더를 당겨 세포막을 벗겨내는 순간 진짜 감탄이 절로 나왔어요. AI 모델 기술 경쟁이 이 정도 수준까지 올라왔다니 정말 인정할 수밖에 없네요.
신형 테슬라 로드스터가 드디어 공개됐는데, 진짜로 날아다니네요. 제로백(0-60 mph) 0.59초 이하. 눈 깜빡할 새보다 빨라요. 비결은 타이어 한계를 4~5배 뛰어넘는 냉가스 스러스터 분사력이에요. 심지어 공중에 거꾸로 매달려 미동도 없이 버틸 수도 있죠. 2017년에 2020년 출시를 약속했던 차인데, 벌써 2028년이네요. 여러분이라면 계약금 5만 달러(약 6,500만 원)를 거시겠어요?
동일한 프롬프트 하나로 AI에게 11년간 그림을 그리게 해봤어요. 2015 DeepDream: 화면 가득 개 눈알 2018 StyleGAN: 손가락이 한 덩어리로 뭉개짐 2021 VQGAN+CLIP: 손가락 7개 2022 Midjourney v3: 6개, 예쁘긴 한데 이상함 2023 SDXL: 여전히 6개 2026: 드디어 개수를 제대로 맞췄는데…… 고양이가 발을 들어 올림 이 55초짜리 영상은 어떤 이미지나 영상 모델도 쓰지 않았어요. 화면, 화면 전환, 배경음악까지 전부 Claude가 코드로만 작성했고, @AlchainHust 님이 오픈소스로 공개한 huashu-art-motion skill 기법을 활용했습니다. 여러분은 몇 년도에 AI 그림을 처음 접하셨나요?
한 가지 눈에 띈 점이 있는데, Muse의 캐릭터 얼굴 일관성은 꽤 약하지만 얼굴이 직접 나오지 않는 댄스 챌린지 같은 영상이라면 오히려 찰떡같이 잘 어울리겠더라고요.
브라우저에서 직접 플레이할 수 있는 3D 미니어처 도시를 만들었어요 🏙️ 도로와 다리를 놓고, 구역을 지정해 도시가 스스로 자라나게 하고, 버스 노선, 소방차 출동, 눈비 오는 날씨 효과까지…… 직접 차를 몰아 택시 영업, 레이싱, 경찰 추격전도 벌일 수 있어요 🚓 단 하나의 웹페이지에서 Three.js로 실시간 렌더링됩니다. Claude Opus 5.5를 역대 최고의 원탑 플래그십 모델로 인정합니다. https://claude.ai/artifact/3fqN9nwgnAbinDZP65Yvyz
Claude Opus 5.5를 활용해 Claude Duet 홍보 영상을 한번 만들어봤어요. 소스 출처: ⬇️ https://claude.com/product/claude-duet
상금 걸고 맞히기 퀴즈: 이건 과연 무엇으로 만들었을까요? 맞히신 분께는 소소하지만 9.9달러 드릴게요, 괜찮으시다면요.
삼륜차도 하늘을 날 수 있네요. Muse에 프롬프트 딱 하나 던졌을 뿐인데 이 10초짜리 클립 전체를 뽑아냈어요. 심야에 네온 조명이 켜진 수직 경사로를 질주하는 작은 전동 삼륜차가 어둠 속으로 날아오른 뒤, 핑크빛 연기를 뚫고 헤드라이트를 번쩍이며 착지하는 장면이에요. 컷 편집도, 색보정도 안 했어요. 툴이 워낙 훌륭하니 아이디어 하나만 있으면 다 되네요.
모든 AI 이미지는 완전한 노이즈 화면에서 시작돼요. 붓으로 한 획 한 획 그리는 게 아니라 노이즈를 한 겹씩 닦아내는 방식이죠. 디퓨전 모델이 실제로 작동하는 원리는 이렇습니다. 먼저 학습(Training) 단계입니다. 실제 이미지에 약간의 노이즈를 더하고, 거기에 조금 더 더합니다. 1,000단계를 거치면 원본은 온데간데없이 순수한 지지직거리는 정적(static)만 남죠. 이제 모델에게 노이즈 이미지를 보여주며 묻습니다: '어떤 노이즈가 추가되었을까?' 오답이면 가중치를 미세하게 조정합니다. 이를 수십억 장의 이미지로 반복하죠. LAION-5B 데이터셋에만 58.5억 쌍의 이미지-텍스트 쌍이 들어있어요. 생성(Generation)은 이걸 거꾸로 돌립니다. 무작위 노이즈에서 출발하여 모델이 노이즈를 예측하고 조금 제거한 뒤 다시 예측합니다. 보통 20~50단계를 거쳐요. 첫 몇 단계에서는 흐릿한 형태와 색상 덩어리만 보이다가, 디테일은 맨 마지막 단계에서야 나타나죠. 물속에 잉크가 번지는 현상을 역재생하는 것과 같아서 '확산(디퓨전)'이라고 부릅니다. 그럼 사용자의 프롬프트는 어디에 쓰일까요? CLIP 같은 텍스트 인코더가 프롬프트를 숫자로 변환하고, 모든 디노이징 단계가 이를 읽어 어느 방향으로 노이즈를 닦아낼지 결정합니다. 같은 노이즈라도 프롬프트가 다르면 전혀 다른 그림이 나오는 이유죠. 또 guidance scale(보통 7.5)이라는 조절 다이얼이 있어서, 너무 낮으면 프롬프트를 무시하고 너무 높으면 색감이 타버립니다. 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)은 여기에 트릭 하나를 더 얹었습니다. 원시 픽셀에서 직접 연산하는 대신 512×512 이미지를 64×64 그리드로 압축합니다. 계산할 숫자가 48배나 줄어들죠. 작은 잠재 공간에서 노이즈를 제거한 뒤 디코더로 다시 원본 크기로 키우는 거예요. 손가락이 기괴하게 일그러지는 이유는 뭘까요? 손은 온갖 각도로 꺾이고 학습 사진에서 크기가 작거나 가려지는 경우가 많아요. 모델은 픽셀의 패턴을 배웠을 뿐, 손가락 개수를 세는 법은 배운 적이 없거든요. SD3나 FLUX 같은 최신 모델은 노이즈에서 이미지로 더 곧장 도달하는 flow matching 방식으로 전환했습니다. 하지만 시작점은 여전히 동일해요. 바로 '노이즈'입니다. 여러분이 본 가장 신기했던 AI 이미지는 무엇이었나요?
새로운 작업물이에요. 개인적으로 결과물이 꽤 잘 나온 것 같은데 여러분 생각은 어떠신가요? 더우바오에 탑재된 2.5 모델로 영상을 제작했고, 프롬프트는 Opus 5.5로 작성했으며, 의상과 헤어메이크업 레퍼런스 샷은 ChatGPT로 생성했습니다. 반응이 좋으면 댓글 확인 후 프롬프트 정리해서 올려드릴게요.
Opus 5.5로 미니어처 버전의 도시 스카이라인을 만들어봤는데 퀄리티가 정말 놀라워요. 아직 미완성이긴 하지만 차 타고 도시를 달리는 것만으로도 하루 종일 놀겠어요 ㅋㅋㅋ 다만 제가 면허가 없어서 운전 실력은 좀 엉망이네요 ㅋㅋㅋ🤣
수업 시작합니다! 딱 5단계로 쉽게 이해하는 대규모 언어 모델(LLM)의 원리. https://claude.ai/artifact/83a6cae7-c2cf-48ad-b6f7-c50efc6802ee
올해 4월 17일에 뭐 하셨는지 기억나시나요? 아마 앨범을 한참 뒤적여봐야 떠오를 거예요. 그런데 어릴 적 수영을 배우던 그 여름방학은 아직도 생생하게 기억나죠. 똑같이 흘러간 1년인데 왜 어떤 해는 몇 마디 말로 끝나버릴까요? 필름 한 롤의 이야기로 우리 기억이 지난 한 해를 어떻게 저장하는지 풀어봤어요. 영상 마지막에는 올 한 해를 돌아봤을 때 좀 더 길고 풍성하게 느껴지도록 만드는 3가지 팁도 담았습니다. 올해 가장 기억에 남는 하루는 언제였나요? 댓글로 편하게 들려주세요. #세월참빠르다 #시간지각 #심리학 #과학상식 #연말결산
앱 켤 때 나오는 스플래시 애니메이션이 너무 세련되고 예쁘네요. 국내 앱들은 죄다 전면 광고만 도배되는데 말이죠😓
Kimi 3.1 Pro가 보여준 3D 로켓 모델에 진짜 입이 떡 벌어졌어요! 로켓과 발사탑, 주변 환경 디테일이 상상을 초월할 정도로 정교해요. 시점을 자유자재로 회전할 수 있고 시간대에 따라 조명까지 바꿀 수 있네요. 이 정도면 Kimi가 ChatGPT, Astra, Claude, Fable 5.5를 진지하게 앞지른 거 아닐까요? https://anrehkyitbrog.ok.kimi.link #Kimi #AI #3D #AIGC
감자 개그 모음: 1. 화가 핍: 전 오직 그레이비 소스로만 그림을 그려요. 2. 스쿠버 캡틴: 수심 체크 완료: 딥핑 소스가 너무 얕군. 3. 감자 보안관: 이 마을은 맛감자 둘이 살기엔 너무 좁다. 4. 무도회의 여왕: 난 사이드 디시가 되려고 한껏 차려입었지. 5. 루키: 코치님 저 투입해 주세요. 저 잘 구를 수 있어요. 6. 포근한 비: 니트의 계절? 난 목도리를 오븐에 구웠어. 7. 마리스 여왕: 날 '전하(전분 저하)'라고 불러도 좋다. 8. DJ 매시: 내 믹스테이프는 온통 매시업뿐이야. 9. 러셋 남작: 아주 훌륭한 빈티지로군. 거의 흙 맛이지만. 10. 데이지: 이 모자는 내가 직접 싹 틔워 만든 거야. 11. 비니 베이비: 귀가 따뜻해. 근데 내 귀가 어디 갔지? 12. 쿨가이 스퍼드: 에어프라이어에 들어가기엔 난 너무 쿨해. 13. 크리스프 셰프: 오늘의 스페셜 요리는… 이런, 안 돼. 14. 케첩 키드: 케첩 특수절도 혐의로 지명수배 중. 15. 장화 소년: 일기예보에 그레이비 비가 온대서 완벽 무장하고 나왔지. 16. 콧수염 교수: 그래, 이 콧수염은 진짜야. 17. 콘페티 킷: 깜짝 놀랐지! 내가 바로 선물이야. 18. 책벌레: 레시피를 읽어봤는데, 우리 지금 도망쳐야 해. 19. 스키퍼: 그레이비 보트에 전원 탑승하라! 20. 버터수염 선장: 버터를 묻어뒀는데 보물 지도를 잃어버렸어.
Git을 다룰 줄 모르는 사람이 생각보다 진짜 있더라고요. 어제 프로젝트 팀 인턴이 코드를 잘못 건드렸는데 이전 버전으로 어떻게 되돌리냐고 묻더라고요. 그래서 'git log 한 번 봐봐'라고 했더니 'Git이 뭐예요?'라고 되묻는 거예요. 세상에, 명문대 컴퓨터공학과를 나왔다면서 Git을 모른다고요? 코드는 전부 AI가 짜주고 커밋도 AI 버튼만 눌러왔던 거죠. AI를 활용하는 건 저도 백번 찬성하지만, 기본기조차 없어서 문제 생겼을 때 혼자 수습도 못 한다면 차라리 집에 가는 게 낫죠. 클론, 커밋, 푸시, 브랜치, 충돌 해결, 롤백까지 4분짜리 애니메이션으로 한 방에 정리했습니다👇
Muse로 구축한 워크플로우에 아쉬운 점이 하나 있어요. 바로 캐릭터 일관성이 다소 떨어진다는 점입니다. 그래도 동작 모션 하나만큼은 정말 부드럽게 잘 나오네요.
원작의 느낌과 분위기는 정말 잘 살려내는데, 캐릭터 일관성은 아직 살짝 불안정하네요. 시간 날 때 Muse 기능들을 좀 더 깊게 파봐야겠어요.
오늘 1,000페이지짜리 PDF 문서를 나만의 프라이빗 AI 어시스턴트로 변환해 주는 멋진 오픈소스 프로젝트를 발견했어요. 이 프로젝트의 이름은 AnythingLLM으로, 현재 GitHub에서 수만 개의 스타를 받으며 최근 가장 큰 인기를 끌고 있는 오픈소스 AI 지식베이스 프로젝트 중 하나입니다. Mintplex Labs에서 개발했으며, 일반 사용자도 자신만의 AI 어시스턴트를 쉽고 빠르게 구축할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. AnythingLLM을 사용하면 PDF, 워드(Word), 마크다운(Markdown) 등 다양한 포맷의 문서를 업로드한 뒤 AI에게 곧바로 질문할 수 있어요. 예를 들어 논문 요약, 보고서 핵심 추출, 자료 분석은 물론 내 지식베이스를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성해 달라고 할 수도 있죠. RAG(검색 증강 생성) 기술을 활용하기 때문에 AI가 단순히 일반적인 답변을 내놓는 데 그치지 않고, 업로드한 비공개 개인 자료를 정밀하게 분석해 답변해 줍니다. 나만을 위한 'ChatGPT + 개인 맞춤 지식 저장소'라고 이해하시면 쉬워요. 학생들에게는 강의 자료와 논문, 학습 노트를 정리하는 최고의 도구가 되고, 디자이너에게는 포트폴리오 케이스 스터디와 디자인 가이드라인, 영감 데이터베이스를 구축하는 데 큰 도움이 됩니다. 개발자와 기업 역시 기술 문서와 사내 지식을 체계적으로 관리할 수 있죠. AnythingLLM의 가장 큰 장점은 로컬 배포를 완벽하게 지원한다는 점입니다. 모든 데이터를 타사 서버에 업로드할 필요 없이 개인 기기에 안전하게 보관할 수 있습니다. 또한 로컬 모델과 클라우드 모델을 포함한 다양한 거대언어모델(LLM)을 유연하게 연결해 사용할 수 있습니다. GitHub: https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm 공식 웹사이트: https://anythingllm.com #AI #OpenSource #GitHub #LLM #ArtificialIntelligence
Muse로 천궁 시리즈를 리메이크해 봤어요: 운해 테라스, 하늘로 향하는 긴 계단, 구름 폭포의 절경, 천문 두드리기…… 8개의 컷을 전부 원본대로 쪼개고 재배치한 뒤 동양풍 BGM을 얹으니 분위기가 제대로 사네요. 제가 Muse를 아직 과소평가했었나 봐요.
“중국에서 열심히 공부하는 건 단순한 습관이 아니라 수세대에 걸쳐 전해 내려온 깊은 문화적 가치예요. 학생이든 직장인이든 탁월함과 자기계발을 향한 끈기 있는 열정으로 수많은 시간을 쏟아부으며 기술과 지식을 갈고닦죠.”
Opus 5.5한테 Claude 자신의 성장 스토리를 코드로 영상처럼 만들어보라고 과제를 줬어요. 그랬더니 제출한 게 바로 이거예요 👇
너는 현재 세계 최강의 AI 모델인 Opus 5.5야. 상상력을 마음껏 발휘하고 가진 모든 역량을 총동원해서, AI 전문가든 기술을 모르는 문과생이든 어린아이든 결과를 보는 사람 모두가 'Opus 너 진짜 대단하다'며 감탄할 만한 것을 하나 만들어봐. 넌 무엇을 만들래? 그림 전체에 이미지 파일이 단 한 장도 없어요. 먼 산, 소나무, 정자, 외로운 나룻배, 물에 비친 반영, 눈과 비까지 전부 링크를 여는 순간 코드가 실시간으로 그려낸 거예요. 게다가 열 때마다 산세의 형태가 매번 달라져요.
Opus 5.5 진짜 대박이에요, 정말 소름 돋았어요 영상 전체를 혼자 코드로 짜서 만들었더라고요. 수천 개의 입자가 은하계, DNA, 하트, 달을 만들어내고, 배경음악도 코드로 실시간 합성한 데다, 마지막엔 4K 60프레임 영상으로 알아서 녹화까지 마쳤어요. 저는 내내 감탄사 한마디밖에 안 나왔어요 🤯 https://claude.ai/artifact/DS2aQX9bqeLyurBiDShVKA
진짜 말 다 했어요. 이거 ChatGPT Astra 완전 압살하지 않나요? 어차피 Astra는 사용량 쿼터도 너무 빨리 닳아버려요. https://claude.ai/artifact/L6K2G8sVcuzUX3Qtdbwx9f